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Windows10 でDocker環境のお勉強メモ | Docker / Kubernetes 実践コンテナ開発入門（6.Kubernetesのデプロイ・クラスタ構築）

ken 技術 12月 23, 2018

Docker / Kubernetes 実践コンテナ開発入門（6.Kubernetesのデプロイ・クラスタ構築）

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この記事は、「Docker/Kubernetes 実践コンテナ開発入門」の書籍を見ながら実践しています。実際の開発に即した内容となっており良書でした。

6.Kubernetesのデプロイ・クラスタ構築

初めにGoogle Cloud Platform／Google Kubernates Engineの準備をした後、アプリケーションのデプロイをします。

アプリケーションのデプロイの順番は、バックエンド側からフロント側に向けて準備していきます。

  1. データストア
  2. アプリケーションサーバ
  3. ウェブサーバ

6.1 Google Kubernetes Engineのセットアップ

Google Cloud Platformの利用手続き

以下のURLへアクセスします。アクセスしたら「無料トライアル」を押します。

Google Cloud Platform

利用規約のチェックボックスにチェックし、「同意して続行」を押します。

必要事項を入力して、アカウントを作成ます。

名前、住所、お支払方法を入力して、「無料トライアル」を押します。

めでたく、Google Cloud Platformを利用できるようになりました。

Google Cloud Platformでプロジェクト作成

Google Cloud Platformでプロジェクトを作成します。

プロジェクト名は「gihyo-kube-XXXXX」、組織は「組織なし」としてます。

無事に作成が完了すると、プロジェクトの画面が表示されます。

Google Cloud SDK(gcloud)のセットアップ

次に、Google Cloud SDK(gcloud)のセットアップを行っていきます。

gcloudはコマンドラインからGCPをソーサするためのツールです。以下からツールをダウンロードします。

Google Cloud SDK(gcloud)のダウンロード

ダウンロードとインストールは、以下の画面に沿って行けばOKです。

Google Cloud SDK をインストールして初期化する方法、およびコマンドラインから

主要な gcloudコマンドを実行する方法について説明します。

https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-windows

まずは、ダウンロードしたインストーラを起動します。

以下、手順に沿って、進めてい行きます。

次のオプションが選択されていることを確認してください。

  • Start Google Cloud SDK Shell
  • Run ‘gcloud init’

これにより、ターミナル ウィンドウが開いて gcloud init コマンドが実行されます。

ターミナルが開いて、ログインするか聞かれるので「Y」と入力します。

ログインしたいユーザを選択します。

アクセスを許可します。

正常に終了すると、以下の完了画面が表示されます。

再度、コマンドプロンプトにもどるとログインが正常に終了しています。

プロジェクトを選択しろと言われるので、先ほど作成したプロジェクトを選択します。

または、以下のコマンドでセットすることも可能です。

C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>gcloud config set project gihyo-kube-XXXXX
Updated property [core/project].

C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>gcloud config set compute/zone asia-northeast1-a
Updated property [compute/zone].

Kubernetesクラスタの作成

以下のコマンドで、クラスタを作成します。

が、エラーが発生。実はプロジェクトを作成するときに別ユーザで作成したのでアクセス権限がないみたい。

\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>gcloud container clusters create gihyo --cluster-version=1.10.4-gke.2 --machine-type=n1-standard-1 --num-nodes=3

WARNING: Starting in 1.12, new clusters will have basic authentication disabled by default. Basic authentication can be enabled (or disabled) manually using the `--[no-]enable-basic-auth` flag.
WARNING: Starting in 1.12, new clusters will not have a client certificate issued. You can manually enable (or disable) the issuance of the client certificate using the `--[no-]issue-client-certificate` flag.
WARNING: Currently VPC-native is not the default mode during cluster creation. In the future, this will become the default mode and can be disabled using `--no-enable-ip-alias` flag. Use `--[no-]enable-ip-alias` flag to suppress this warning.
WARNING: Starting in 1.12, default node pools in new clusters will have their legacy Compute Engine instance metadata endpoints disabled by default. To create a cluster with legacy instance metadata endpoints disabled in the default node pool, run `clusters create` with the flag `--metadata disable-legacy-endpoints=true`.
This will enable the autorepair feature for nodes. Please see https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/node-auto-repair for more information on node autorepairs.
WARNING: Starting in Kubernetes v1.10, new clusters will no longer get compute-rw and storage-ro scopes added to what is specified in --scopes (though the latter will remain included in the default --scopes). To use these scopes, add them explicitly to --scopes. To use the new behavior, set container/new_scopes_behavior property (gcloud config set container/new_scopes_behavior true).

ERROR: (gcloud.container.clusters.create) ResponseError: code=403, message=Required "container.clusters.create" permission(s) for "projects/gihyo-kube-XXXXX". See https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/troubleshooting#gke_service_account_deleted for more info.

権限を付与するために、「IAM」の設定から、ユーザを追加します。

今回は、オーナー権限で追加しています。

リトライ！　エラー！

今度は、Master version “1.10.4-gke.2″がサポート対象外とのこと

C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>gcloud container clusters create gihyo --cluster-version=1.10.4-gke.2 --machine-type=n1-standard-1 --num-nodes=3
WARNING: Starting in 1.12, new clusters will have basic authentication disabled by default. Basic authentication can be enabled (or disabled) manually using the `--[no-]enable-basic-auth` flag.
WARNING: Starting in 1.12, new clusters will not have a client certificate issued. You can manually enable (or disable) the issuance of the client certificate using the `--[no-]issue-client-certificate` flag.
WARNING: Currently VPC-native is not the default mode during cluster creation. In the future, this will become the default mode and can be disabled using `--no-enable-ip-alias` flag. Use `--[no-]enable-ip-alias` flag to suppress this warning.
WARNING: Starting in 1.12, default node pools in new clusters will have their legacy Compute Engine instance metadata endpoints disabled by default. To create a cluster with legacy instance metadata endpoints disabled in the default node pool, run `clusters create` with the flag `--metadata disable-legacy-endpoints=true`.
This will enable the autorepair feature for nodes. Please see https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/node-auto-repair for more information on node autorepairs.
WARNING: Starting in Kubernetes v1.10, new clusters will no longer get compute-rw and storage-ro scopes added to what is specified in --scopes (though the latter will remain included in the default --scopes). To use these scopes, add them explicitly to --scopes. To use the new behavior, set container/new_scopes_behavior property (gcloud config set container/new_scopes_behavior true).

ERROR: (gcloud.container.clusters.create) ResponseError: code=400, message=Master version "1.10.4-gke.2" is unsupported.

2018/12/17のリリースノート見ると、もうバージョンは1.11台になってる。

https://cloud.google.com/kubernetes-engine/release-notes

New versions available for upgrades and new clusters

The following Kubernetes versions are now available for new clusters and for opt-in master upgrades for existing clusters:

  • 1.11.2-gke.26
  • 1.11.3-gke.24
  • 1.11.4-gke.13
  • 1.11.5-gke.5

The following Kubernetes versions are no longer available:

  • 1.11.2-gke.18
  • 1.11.2-gke.20
  • 1.11.3-gke.18
  • 1.11.4-gke.8

バージョンを書き換えて、リトライ！

またなんか出た。どうも「Kubernetes Engine API is not enabled」なので、APIを有効にしろってことかと。

C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>gcloud container clusters create gihyo --cluster-version=1.11.5-gke.5 --machine-type=n1-standard-1 --num-nodes=3
WARNING: Starting in 1.12, new clusters will have basic authentication disabled by default. Basic authentication can be enabled (or disabled) manually using the `--[no-]enable-basic-auth` flag.
WARNING: Starting in 1.12, new clusters will not have a client certificate issued. You can manually enable (or disable) the issuance of the client certificate using the `--[no-]issue-client-certificate` flag.
WARNING: Currently VPC-native is not the default mode during cluster creation. In the future, this will become the default mode and can be disabled using `--no-enable-ip-alias` flag. Use `--[no-]enable-ip-alias` flag to suppress this warning.
WARNING: Starting in 1.12, default node pools in new clusters will have their legacy Compute Engine instance metadata endpoints disabled by default. To create a cluster with legacy instance metadata endpoints disabled in the default node pool, run `clusters create` with the flag `--metadata disable-legacy-endpoints=true`.
This will enable the autorepair feature for nodes. Please see https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/node-auto-repair for more information on node autorepairs.
WARNING: Starting in Kubernetes v1.10, new clusters will no longer get compute-rw and storage-ro scopes added to what is specified in --scopes (though the latter will remain included in the default --scopes). To use these scopes, add them explicitly to --scopes. To use the new behavior, set container/new_scopes_behavior property (gcloud config set container/new_scopes_behavior true).
ERROR: (gcloud.container.clusters.create) ResponseError: code=403, message=Kubernetes Engine API is not enabled for this project. Please ensure it is enabled in Google Cloud Console and try again: visit https://console.cloud.google.com/apis/api/container.googleapis.com/overview?project=gihyo-kube-XXXXX to do so.

訪れてみろ言われたURLへアクセスしてみると、それっぽい画面が表示されました。https://console.cloud.google.com/apis/api/container.googleapis.com/overview?project=gihyo-kube-XXXXX

リトライ！できた！！

C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>gcloud container clusters create gihyo --cluster-version=1.11.5-gke.5 --machine-type=n1-standard-1 --num-nodes=3
WARNING: Starting in 1.12, new clusters will have basic authentication disabled by default. Basic authentication can be enabled (or disabled) manually using the `--[no-]enable-basic-auth` flag.
WARNING: Starting in 1.12, new clusters will not have a client certificate issued. You can manually enable (or disable) the issuance of the client certificate using the `--[no-]issue-client-certificate` flag.
WARNING: Currently VPC-native is not the default mode during cluster creation. In the future, this will become the default mode and can be disabled using `--no-enable-ip-alias` flag. Use `--[no-]enable-ip-alias` flag to suppress this warning.
WARNING: Starting in 1.12, default node pools in new clusters will have their legacy Compute Engine instance metadata endpoints disabled by default. To create a cluster with legacy instance metadata endpoints disabled in the default node pool, run `clusters create` with the flag `--metadata disable-legacy-endpoints=true`.
This will enable the autorepair feature for nodes. Please see https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/node-auto-repair for more information on node autorepairs.
WARNING: Starting in Kubernetes v1.10, new clusters will no longer get compute-rw and storage-ro scopes added to what is specified in --scopes (though the latter will remain included in the default --scopes). To use these scopes, add them explicitly to --scopes. To use the new behavior, set container/new_scopes_behavior property (gcloud config set container/new_scopes_behavior true).
Creating cluster gihyo in asia-northeast1-a...done.
Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/gihyo-kube-XXXXX/zones/asia-northeast1-a/clusters/gihyo].
To inspect the contents of your cluster, go to: https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload_/gcloud/asia-northeast1-a/gihyo?project=gihyo-kube-XXXXX
kubeconfig entry generated for gihyo.
NAME   LOCATION           MASTER_VERSION  MASTER_IP     MACHINE_TYPE   NODE_VERSION  NUM_NODES  STATUS
gihyo  asia-northeast1-a  1.11.5-gke.5    35.200.3.243  n1-standard-1  1.11.5-gke.5  3          RUNNING

Cloud ConsoleのKunernetes Engineページでも作成されてことが確認できます。

gcloudからkubectlに認証情報を渡します。

C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>kubectl get nodes
NAME                                   STATUS    ROLES     AGE       VERSION
gke-gihyo-default-pool-1c2346a3-hbv5   Ready     <none>    14m       v1.11.5-gke.5
gke-gihyo-default-pool-1c2346a3-p33p   Ready     <none>    14m       v1.11.5-gke.5
gke-gihyo-default-pool-1c2346a3-p3g0   Ready     <none>    14m       v1.11.5-gke.5

C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>gcloud container clusters get-credentials gihyo
Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for gihyo.

C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK>kubectl get nodes
NAME                                   STATUS    ROLES     AGE       VERSION
gke-gihyo-default-pool-1c2346a3-hbv5   Ready     <none>    15m       v1.11.5-gke.5
gke-gihyo-default-pool-1c2346a3-p33p   Ready     <none>    15m       v1.11.5-gke.5
gke-gihyo-default-pool-1c2346a3-p3g0   Ready     <none>    15m       v1.11.5-gke.5

6.2 GKE上にTODOアプリケーションを構築する

下記構成のアプリケーションを構築します。

6.3 Master Slave構成のMySQLをGKE上に構築する

  • MySQLでMaster/Slave構成を構築
  • Dockerでの永続化データ実現は、標準ではデータボリュームを利用
    • →ただしノードをまたがってコンテナを再配置する場合に手間がかかる
  • Kubernetesではホストから分離可能な外部ストレージをボリュームとして利用可能
  • Podがデプロイされたとき、外部ストレージのボリュームは自動で割り当てられる
  • この仕組みの実現は、以下のKubernetesリソースで実現する
    • PersistentVolume
    • PersistentVolumeClaim
    • StorageClass
    • StatefulSet
  • Access Modesは3つある
    • ReadWriteOnce: 1つのノードからR/Wでマウントできる
    • ReadOnlyMany: 複数のノードからReadOnlyでマウントできる
    • ReadWriteMany: 複数のノードからR/Wでマウントできる
  • Manifestはkubernetesの設定を記載したもの

PersistentVolume / PersistentVolumeClaim

※今回MySQLを配置するうえでは使用しない

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pvc-example
spec: 
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  storageClassName: ssd      ←StorageClass.nameと紐づけ
  resources:
    requests:
      storage: 4Gi

StorageClass

  • PersistentVolumeが確保するストレージの種類を定義
  • PersistentVolumeClaimのstorageClassNameで指定した値の実体
  • ストレージは「標準」と「SSD」の2種類
  • provisionertとは、プロビジョニングに使用されるボリュームプラグインを決定
  • 指定できる Volume Pluginの例
    • AWSElasticBlockStore
    • AzureFile
    • AzureDisk
    • CephFS
    • Cinder
    • FC
    • Flexvolume
    • Flocker
    • GCEPersistentDisk　←今回使用
    • Glusterfs
    • iSCSI
    • Quobyte
    • NFS
    • RBD
    • VsphereVolume
    • PortworxVolume
    • ScaleIO
    • StorageOS
    • Local
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: ssd
  annotations:
    storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "false"
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
provisioner: kubernetes.io/gce-pd
parameters:
  type: pd-ssd

実行します。

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_3_2>kubectl apply -f storage-class-ssd.yaml
storageclass.storage.k8s.io "ssd" created

StatefulSet

  • StatefulSetは一意性をもつPodや永続化データをもつ場合に使用
    • ↔Deploymet
  • Podの識別子に連番を付与し、Podが再生成されても保たれる
    • ストレージを同じPodに紐づけられる
  • master/slaveの差異は環境変数とレプリカ数
  • slaveはmasterを知っている必要があるため、MYSQL_MASTER_HOSTを指定

master側を作成

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_3_3>kubectl apply -f mysql-master.yaml
service "mysql-master" created
statefulset.apps "mysql-master" created

slave側を作成

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_3_3>kubectl apply -f mysql-slave.yaml
service "mysql-slave" created
statefulset.apps "mysql-slave" created

完成したpodを確認します。

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_3_3>kubectl get pod
NAME             READY     STATUS    RESTARTS   AGE
mysql-master-0   1/1       Running   0          5m
mysql-slave-0    1/1       Running   0          3m
mysql-slave-1    1/1       Running   0          3m

master/slaveのマニュフェストは下記の通りです。

master

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-master 
  labels:
    app: mysql-master 
spec:
  ports:
  - port: 3306
    name: mysql 
  clusterIP: None
  selector:
    app: mysql-master 

---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql-master
  labels:
    app: mysql-master 
spec:
  serviceName: "mysql-master"
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql-master 
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql-master
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 60
      containers:
      - name: mysql 
        image: gihyodocker/tododb:latest
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - "--ignore-db-dir=lost+found"
        ports:
        - containerPort: 3306
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "gihyo"
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: "tododb"
        - name: MYSQL_USER
          value: "gihyo" 
        - name: MYSQL_PASSWORD
          value: "gihyo"
        - name: MYSQL_MASTER
          value: "true"
        volumeMounts:
        - name: mysql-data 
          mountPath: /var/lib/mysql
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: mysql-data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: ssd 
      resources:
        requests:
          storage: 4Gi

slave

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-slave
  labels:
    app: mysql-slave 
spec:
  ports:
  - port: 3306
    name: mysql 
  clusterIP: None
  selector:
    app: mysql-slave 

---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql-slave
  labels:
    app: mysql-slave 
spec:
  serviceName: "mysql-slave"
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql-slave
  replicas: 2
  updateStrategy:
    type: OnDelete
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql-slave
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 60
      containers:
      - name: mysql 
        image: gihyodocker/tododb:latest
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - "--ignore-db-dir=lost+found"
        ports:
        - containerPort: 3306
        env:
        - name: MYSQL_MASTER_HOST
          value: "mysql-master"
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "gihyo"
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: "tododb"
        - name: MYSQL_USER
          value: "gihyo" 
        - name: MYSQL_PASSWORD
          value: "gihyo"
        - name: MYSQL_REPL_USER
          value: "repl"
        - name: MYSQL_REPL_PASSWORD
          value: "gihyo"
        volumeMounts:
        - name: mysql-data 
          mountPath: /var/lib/mysql
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: mysql-data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: ssd 
      resources:
        requests:
          storage: 4Gi

6.4 TODO APIをGKE上に構築する

アプリケーションサーバを作成します。

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_4>kubectl apply -f todo-api.yaml
service "todoapi" created
deployment.apps "todoapi" created

作成できているか確認します。

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_4>kubectl get pod -l app=todoapi
NAME                       READY     STATUS    RESTARTS   AGE
todoapi-6467568d8f-jzbcp   2/2       Running   0          5m
todoapi-6467568d8f-q2dx4   2/2       Running   0          5m

nginx／apiは同一のマニュフェストに記載します。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: todoapi
  labels:
    app: todoapi 
spec:
  selector:
    app: todoapi
  ports:
    - name: http
      port: 80

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: todoapi 
  labels:
    name: todoapi
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: todoapi
  template:
    metadata:
      labels:
        app: todoapi
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: gihyodocker/nginx:latest
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: WORKER_PROCESSES
          value: "2"
        - name: WORKER_CONNECTIONS
          value: "1024"
        - name: LOG_STDOUT
          value: "true"
        - name: BACKEND_HOST
          value: "localhost:8080"
      - name: api
        image: gihyodocker/todoapi:latest
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: TODO_BIND
          value: ":8080"
        - name: TODO_MASTER_URL
          value: "gihyo:gihyo@tcp(mysql-master:3306)/tododb?parseTime=true"
        - name: TODO_SLAVE_URL
          value: "gihyo:gihyo@tcp(mysql-slave:3306)/tododb?parseTime=true"

6.5 TODO WebアプリケーションをGKE上に構築する

webサーバを作成します。

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_5>kubectl apply -f todo-web.yaml
service "todoweb" created
deployment.apps "todoweb" created
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: todoweb
  labels:
    app: todoweb
spec:
  selector:
    app: todoweb
  ports:
    - name: http
      port: 80
  type: NodePort

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: todoweb 
  labels:
    name: todoweb
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: todoweb
  template:
    metadata:
      labels:
        app: todoweb
    spec:
      volumes:
      - name: assets
        emptyDir: {}
      containers:
      - name: nginx
        image: gihyodocker/nginx-nuxt:latest
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: WORKER_PROCESSES
          value: "2"
        - name: WORKER_CONNECTIONS
          value: "1024"
        - name: LOG_STDOUT
          value: "true"
        - name: BACKEND_HOST
          value: "localhost:3000"
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/www/_nuxt
          name: assets 

      - name: web 
        image: gihyodocker/todoweb:latest
        imagePullPolicy: Always
        lifecycle:
          postStart:
            exec:
              command:
              - cp
              - -R
              - /todoweb/.nuxt/dist
              - /
        ports:
        - containerPort: 3000 
        env:
        - name: TODO_API_URL
          value: http://todoapi
        volumeMounts:
        - mountPath: /dist
          name: assets

6.6 IngressでWebアプリケーションをインターネットに公開する

Ingressで外部へ公開します。

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_6>kubectl apply -f ingress.yaml
ingress.extensions "ingress" created

作成できたか確認します。

D:\Git\selfstudy\docker-kubernetes\ch06\ch06_6>kubectl get ingress
NAME      HOSTS     ADDRESS          PORTS     AGE
ingress   *         35.244.185.119   80        2m

Ingressのマニュフェストです。

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: ingress
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /*
        backend:
          serviceName: todoweb 
          servicePort: 80

ingressで警告が表示される。

ingressのエラーメッセージは「Some backend services are in UNHEALTHY state」

「UNHEALTHY」なので、意味としては健康でない？

死活チェックで、死んでいるとみられているよう？

 

エラー内容が、片方のバックサービスはHEALTHYだけど、もう片方がUNHEALTYとなっている。
ingress.kubernetes.io/backends: {"k8s-be-30497--XXXXXXXXXXXXXXXX":"UNHEALTHY","k8s-be-32753--XXXXXXXXXXXXXXXX":"HEALTHY"}

「Some backend services are in UNHEALTHY state」対策

対策１

とりあえずIngressの削除／再作成

→変わらず同じエラー発生

対策２

バックエンドサービスが片方はOKになっている→WEBサービスのレプリカ数を２→１に変えてみる

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: todoweb 
  labels:
    name: todoweb
spec:
  replicas: 1　←もともとは２

 

確認。

→処理元のポッド数が変わるだけ（画像取り忘れた。処理元ポッド数が２つあるが、変更後は１つになった）、バックエンドサービスに変化なし

対策３

検討中。

googleを調べて、いつか気になる記事をみつけたけど、

調査するにはアプリの修正が必要そうなので、いったん保留。

6.7 オンプレミス環境でのKubernetesクラスタの構築

保留

6.8 kubesprayでKubernetesクラスタを構築する

保留

所感

記事が長くなりすぎた

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